A/B 测试综合指南

如果您的网站访问者没有转化，则该网站很可能存在问题。 是的，您可以继续重新设计该网站。 但最大的问题是，你有多确定新设计会削减它？ 这就是 A/B 测试发挥作用的地方！ A/B 测试是一种用于比较应用程序或网页的不同版本以确定哪个版本更好的技术。 A/B 测试通常也称为桶测试或拆分测试。 这是一种随机向用户显示页面或站点的变体的方法。 然后分析结果以确定哪种变体更适合特定的转化目标。 A/B 测试不仅是改进网站布局/内容的最有效方法之一，而且还可以增强您的数字营销活动。 几十年来，A/B 测试已成为商业、电子商务和 SaaS 网站的重要资源。 由于可以无缝地对网站访问者进行采样和监控，因此大多数人很少意识到发生了什么。

该方法播放了数字世界

中的重要历史事件，包括： 2000 年，Google 工程师进行了 A/B 测试，以确定在 SERP（搜索引擎结果页面）上展示的理想结果数量。他们当时得到 阿塞拜疆手机号码列表 的答案（10 个结果）至今仍在使用。 2008 年，巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 的竞选团队测试了一个竞选捐赠页面，试图识别有效的图像和 CTA 副本。实施结果后，他们的点击量增加了 40% 以上，并获得了超过 7000 万美元的额外竞选捐款。 同样，2009 年，微软对在新选项卡上打开网页的链接进行了 A/B 测试。页面点击量增长了 8% 以上，从那时起，“在新选项卡中打开”链接在网上变得司空见惯。 如今，像和亚马逊这样的大公司每年都会进行数百次 A/B 测试。 虽然影响相当小，但该方法是提高站点性能的最可靠方法之一。

请继续阅读，了解有

关 A/B 测试的更多信息以及它如何帮助您的业务发展。 什么是 A/B 测试？ 如前所述，A/B 测试是一种用于比较电子邮件、网页或营销资源的不同模型的性能的技术。 您将一个模型提供给一组，将另一个模型提供给不同的受众，然后跟踪 每  CU列表 版本的性能。 A/B 测试 A/B 测试就像一场竞赛。 您正在分析站点的不同模型，以确定哪一种更好。 了解哪些方法有效可以帮助您就电子邮件副本、应用程序或网页做出明智的营销决策。 A/B 测试如何进行？ 要了解该方法的工作原理，请假设您有两个版本的着陆页，并且想要确定哪一个版本优于另一个版本。 您将一个模型发送到不同的组，然后将另一个模型发送到另一个组。 然后跟踪着陆页在转化、点击和流量等指标方面的表现。