随着每年创建的数据量达到数十泽字节，并且逐年快速增长，公司必须找到创造性的解决方案来管理大数据。这就是为什么在几分钟或几秒钟内加载数 TB 的数据进行处理对于某些企业来说可能是绝对必要的。这就是提供的速度和功能。 那么，什么是套件为每个行业提供多种服务。是这些服务之一：多云完全托管的数据仓库解决方案。它提供与工具的完全集成，并利用。 目录 架构和功能的优势定价集成。 ML 是一款内置工具，可让您执行预测分析或使用机器学习从数据中获取更深入的见解。
BigQuery 架构和功能
大数据涉及对于某些类型的软件来说太大的数据集。可以轻松管理此类数据集，并包含许多强大的功能。 建筑学 是无服务器的，专为敏捷性而设计。它具有用于按需扩 沙特阿拉伯电报号码数据 展的解耦架构。在 之上构建了 来执行 查询，但该软件还包括基于 （存储）、（混合器和插槽）和 （数据传输）的基础设施。 由于采用解耦架构，您可以随时开始使用 处理任何数据量。它只需要很少的设置或准备。 特征 商业智能连接。 使您能够通过 （商业智能）引擎收集和使用数据。是内存中数据分析和可视化资源。它与 套件中的其他工具集成，其 接口支持与各种其他 BI 工具和应用程序集成。 机器学习。
BigQuery 的优势
许多公司都使用 ，尽管其市场份额落后于几个竞争品牌。的竞争优势到底在哪里？具体有以下三个优点： 速度。可以在几秒钟内查询非常大的数据集。 整合。您可以使用 CU 列表 与 的工具套件集成，包括 和 。 基于云的. 您可以完全在云端执行数据集成。 设置简单。 易于设置和扩展。 实时更新。 Google 会根据需要随时掌握任何修复、更新和额外功能。 极其可靠。 凭借 基础设施的支持，提供了与其他解决方案不同的可靠服务。毕竟，人们总是知道对谷歌有什么样的期望。
