设计与之方向相同的指标维度。化后的期望达到的业务效果，是需求实现效果的主要参照物。“如需求目标是将快递员单日送货量提高%，或是将每日丢损快递包裹数控制在件以内”，属于可量化的业务目标； 二平衡值，平衡指标是为了平衡目标值的反向观测指标，即目标值变好的情况下，平衡值不能变差，以防止不计成本的去完成业务目标。“例如在不增加快递员离职率的前提下，提高快递员%的单位时间派送件数”。避免出现通过压榨快递员午休或吃饭时间，来达成多送货目标的情况发生。
二、二看看变化 需求上线后，观
察数据变化，来判断需求效果否符合预期，并通过数据 美国电话号码列表 表现好坏，制定下一步动作或计划。 端 预实对照 功能上线后，对指标及时跟进，分析指标实际值、原值和目标值情况，对情况比较有以下几种情况： 实际值<原值：负面效果，数据向坏发展，该回滚回滚该下线下线，然后排查原因是什么？二次上线需制定备用方案。 原值=<实际值<目标值：说明没有让该方案变得相比原来更差，但实际值为何低于目标值？低多少？是否有提升空间？分析清楚后再评估是继续改进还是放弃。 实际
值>=目标值：说明达到目
标，甚至超过预期，分析为什么会超过预期，是否有虚假繁荣的情况，如果数据真实可靠，应尽快大范围推广该功能，或举一反三，用类似思路去改造其他功能。 CU 列表 端 维数据观测法 需求上线后，有时会产生非常多的数据，面对这些杂乱无章的数据，开始也很迷茫。那么可以通过这四个方向去做数据整理，捋清分析思路，提炼业务价值。 一比大小：通过对比数据大小、高低、多少、快慢等，来直观判断业务好坏，方案优劣。进行绝对值比较的同时，也别忘了相对值端比例）的对比分析，才会更客观。 二看走势：通过对比今天/昨天、同比/环比、上线前/后的核心指标数据的变化，判断业务健康
