人工智能和机器学习等技术

要性的专业人员。 分析能力 在大数据、人工智能和机器学习等技术越来越受到关注的情况下,对于一个专业人士来说,要被认为具有数字能力,他必须具备分析能力。 数量 质量的问题再次适合这里。仅仅知道如何使用捕获市场数据的工具是不够的。您还需要知道如何解释它们。 市场正在成为一个需求水平非常高的环境,为了不被排除在外。

自简单背景且不太熟悉技术的候选

必须建立机制以加快识别可能的风险、行为变化和消费者趋势的能力。 通讯能力 在数字技能的背景下,沟通远远超出了。掌握社媒 迪拜电话号码表 体是很有必要的,因为它是消费者 最常用的联系渠道之一。 创建和分享内容、提供和接收反馈、以道德和专业的方式回应用户评论只是现代公司在未来几年应开始优先考虑的候选人的一些最低技能。

Phone Number List

必须进行修改以确保扩张项

学习自主性和批判性思维 随着数字化转型,信息获取变得更加便捷,学习自主性和批判性思维已成为现代消费者和数字化信息时代专人士的共同特征。 公司最常题 有人列出  必候选人身上寻找的数字技能之一是独立分析、理解、提问和提出解决方案的能力。 这意味着越来越少的公司会为那些未经经理批准就无法做出决定的员工腾出空间。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注