商、本地生活、金融……等新兴业务上，字节无所不能。虽然抖音本地生活服务确实取得了重大进展（主要是到店业务），但这种进展是以大量资源投入以及对商家的大幅让利实现的。 抖音不但可以接受到店业务的货币化率极低，而且可以给商家和达人附赠大批流量。那么问题来了，本地生活是不是一个适用“从零到一思维”的赛道呢？ 我不知道，不过从美团最近几个季度的财报看，抖音似乎还没有真正颠覆行业秩序。 即使在字节跳动真正
的“强项业务”上，我们也可以看到
软肋或局限性。 其中最典型的就是TikTok。由于字节跳动没有官方财报，外界无从得知TikTok的收入和商业化水平如何。 我的个人观点是：国内投资人对 加纳 WhatsApp 号码列表 ；这些用户固然有大把时间可以花在社交媒体，但是消费能力相当有限，而且对他们的商业化受到本地法律的严格限制。 在欧美相当复杂的监管体系下，字节跳动不可能依靠野蛮
长去解决商业化问题，只能按部
就班地进行尝试。 换句话说，“字节跳动之道”或许适用于海外业务的增长，却不适用于商业化。 另一个有趣的问题是：在方兴未艾、炙手可热的AI大模型领域，是否存在以“从零到一思维”解决的可能性？ 迄今为止，国内大部分“自研大模型”，其实都是以Meta开源的LLaMA模型为基础，结合对端进行“蒸馏”（通过问答数据反向猜测其参数）的结果；这是单纯的 CU 列表 模仿和追赶，没有任何特殊性可言。 我们知道，张一鸣本人对大模型技术相当感兴趣，但是字节跳动迄今尚未公布任何关于AI大模型的规划蓝图。
